Apple Watch podučavao je rano otkrivanje dijabetesa

Apple Watch je u mogućnosti dijagnosticirati dijabetes u ranoj fazi s tačnošću od 85%, otkrili su naučnici sa Kalifornijskog univerziteta u San Franciscu pokretanjem Cardiograma. U sklopu studije proučavani su podaci 14.000 korisnika, od kojih je 463 satova otkrilo nedijagnosticirani dijabetes.

Prema Johnsonu Xieu, osnivaču pokretanja Cardiograma, da bi se dijagnosticirala dijabetes, Apple Watch-u ne treba imati pristup krvi korisnika. Sve manipulacije se izvode neinvazivno. Za otkrivanje znakova bolesti sat koristi monitor otkucaja srca i specijalizirani softver.

„Naše srce je povezano sa gušteračom putem autonomnog nervnog sistema“, kaže on. - Kod ljudi koji pate od dijabetesa, bez obzira na stadij, karakteristična je varijabilnost otkucaja srca. Studija iz Framinghamove studije iz 2015. utvrdila je da niska varijabilnost otkucaja srca u kombinaciji sa tahikardijom često predstavlja preteču dijabetesa. "

Kao i u slučaju hipertenzije i apneje za vrijeme spavanja, neuronske mreže koje se sama uče da se koriste za dijagnozu, prije početka eksperimenta, analizirale su podatke više od 33.000 ljudi koji pate od dijabetesa i drugih bolesti. To će omogućiti satu ne samo da prepozna znakove dijabetesa, već i da ga ne zbuni s drugim tegobama.

Ako sve ide po planu, značajka otkrivanja dijabetesa može se pojaviti u aplikaciji Cardiogram kasnije ove godine.

Apple Watch naučite kako prepoznati dijabetes po brzini otkucaja srca

Brandon Bellinger, programer medicinske aplikacije Cardiogram, rekao je da bi dijabetes sat u vlasništvu Apple Watcha mogao prepoznati "slatku bolest" kod 85% njegovih vlasnika.

Ne postoji tematski video za ovaj članak.

Video (kliknite za reprodukciju).

Ti su rezultati dobijeni u studijama koje Cardiogram provodi u suradnji sa naučnicima sa Univerziteta California u San Franciscu. U eksperimentu je učestvovalo 14 000 ljudi, od kojih je 543 imalo službenu dijagnozu šećerne bolesti. Nakon analize podataka o broju otkucaja srca prikupljenih pomoću Apple Watch ugrađenog monitora brzine otkucaja srca za fitness, aplikacija Cardiogram uspjela je utvrditi dijabetes u 462 od 542 osobe, tj. 85% pacijenata.

Godine 2015. međunarodni istraživački projekat Framingham Heart Study, posvećen zdravlju kardiovaskularnog sistema, otkrio je da srčani ritam za vrijeme vježbanja i u mirovanju pouzdano pokazuje prisutnost dijabetesa i hipertenzije u pacijenta. To je dovelo programere softvera do ideje da bi konvencionalni senzor otkucaja srca ugrađen u uređaje mogao biti dijagnostički alat za ove bolesti.

Ranije su Bellinger i njegove kolege „naučili“ Apple Watch da detektuje poremećaje srčanog ritma korisnika (sa 97% tačnosti), noćnu apneju (sa 90% tačnosti) i hipertrozu (sa 82% tačnosti).

Dijabetes je sa svojim tempom širenja prava kletva 21. stoljeća. Što će više biti rane dijagnoze ove bolesti, to se može izbjeći više komplikacija koje nastaju tokom ove bolesti.

Dok se pokušavaju stvoriti pouzdani i jeftini uređaji bez punkcije za određivanje razine glukoze u krvi kako bi se dijagnosticirala dijabetes, trenutno postignuće pokazalo je da je dovoljno samo preći uobičajene uređaje za praćenje rada srca i softverski algoritam u našem arsenalu i voila, ne izmišljati ništa više treba.

Šta dalje? Bellinger i tim nastavljaju tražiti mogućnosti dijagnosticiranja drugih ozbiljnih bolesti koristeći pokazatelje otkucaja srca i posebno dizajnirane aplikacije. Ipak, čak i sami programeri Cardiograma podsjećaju korisnike da za sada, pri najmanjoj sumnji da imate dijabetes ili predijabetes, trebate posjetiti liječnika, a ne oslanjati se na Apple Watch.

Ključna riječ je zbogom. Znanstvenici ne stoje mirno, a u budućnosti će zasigurno i Apple Watch i drugi monitori fitness postati veliki pomagači za održavanje zdravlja.

Ako pročitate ove redove, možete zaključiti da ste vi ili vaši najmiliji bolesni od dijabetesa.

Proveli smo istragu, proučavali gomilu materijala i najvažnije provjerili većinu metoda i lijekova za dijabetes. Presuda je sljedeća:

Svi lijekovi, ako se daju, bili su samo privremeni rezultat, čim je prekinuo unos, bolest se naglo pojačala.

Jedini lijek koji je dao značajne rezultate je Dianormil.

Trenutno je to jedini lek koji može potpuno izlečiti dijabetes. Dianormil je pokazao posebno snažan učinak u ranim fazama dijabetesa.

Zatražili smo od Ministarstva zdravlja:

A za čitatelje naše stranice sada postoji prilika
dobiti dianormil BESPLATNO!

Pažnja! Slučajevi prodaje lažnog Dianormila postali su sve učestaliji.
Ako narudžbu koristite na gore navedenim vezama, zajamčeno vam je da ćete dobiti zvanični proizvod od službenog proizvođača. Osim toga, prilikom narudžbe na službenoj web stranici, dobivate jamstvo povrata novca (uključujući troškove prijevoza) u slučaju da lijek nema terapeutski učinak.

Apple Watch naučio otkriti dijabetes s tačnošću od 85%

Sveučilište u Kaliforniji, San Francisco (UCSF) i Cardiogram Health Services razvili su poseban program pametnog sata Apple Watch koji, po prirodi otkucaja srca, određuje ima li osoba dijabetes. Testiranje na 14 tisuća korisnika pokazalo je da je uređaj pravilno dijagnosticiran u 85% slučajeva.

Povezanost dijabetesa i autonomnog živčanog sustava tijela omogućava vam otkrivanje dijabetesa pomoću očitavanja senzora otkucaja srca, kažu istraživači UCSF i Cardiogram.

Neuronska mreža DeepHeart analizirala je informacije dobivene od 14 tisuća korisnika Apple Watcha, od kojih je 544 ranije dijagnosticirano dijabetes. Pametni satovi uspjeli su tačno odrediti dijagnozu kod 462 pacijenta (85%).

Cardiogram je aplikacija za vlasnike pametnih telefona koja prepoznaje informacije s nosivih uređaja - Apple, Fitbit, Garmin i Android. Usluga se temelji na neuronskim mrežama koje tumače podatke o brzini otkucaja srca i kretanju korisnika. Ti su podaci sami po sebi besmisleni, a da bi se otkrila bolest, model se mora obučiti korištenjem obilježenih podataka.

U aprilu 2017. godine postalo je poznato da je Apple angažovao tim biomedicinskih inženjera za razvoj neinvazivnih senzora glukoze. Prema planovima kompanije, ti će senzori biti integrirani u Apple Watch, pa korisnici mogu stalno pratiti njihov šećer u krvi. A u prosincu te godine, američka Uprava za hranu i lijekove (FDA) odobrila je prvi elektrokardiograf za Apple Watch.

AI u Apple Watchu učio je dijagnosticirati rane znakove dijabetesa s 85% tačnošću

Više puta se šuška da Apple radi na neinvazivnom mjeraču za Apple Watch. Sada su naučnici dokazali da je senzor otkucaja srca u satovima trenutne generacije u stanju uspješno dijagnosticirati dijabetes u ranim fazama.

U jednom istraživanju u kojem su učestvovali Apple Watch i Android Wear, programeri aplikacija na Cardiogramu i Kalifornijskom univerzitetu u San Franciscu obučili su neurološku mrežu nazvanu DeepHeart kako bi razlikovali ljude koji imaju dijabetes od 85% zdravih.

U istraživanju je učestvovalo 14.011 korisnika kardiograma. Informacije dobijene zahvaljujući njima pomogle su u treningu DeepHeart-a koji je analizirao i upoređivao podatke bolesnih i zdravih ljudi. Štaviše, nije se radilo samo o dijabetesu, već i o hipertenziji, apneji za vrijeme spavanja, atrijskoj fibrilaciji i visokom holesterolu.

Tipični algoritmi dubokog učenja zahtijevaju obilje informacija, milione primjera s oznakom. Međutim, u medicini svaki takav primjer znači da je čovjekov život u opasnosti - na primjer, to su ljudi koji su nedavno preživjeli srčani udar. Da bi rešili ovaj problem, istraživači su koristili dve poluautomatske tehnike dubokog učenja koje su omogućile pronalaženje obeleženih i neoznačenih informacija kako bi povećali tačnost.

Ovo je omogućeno zahvaljujući vezi između dijabetesa i autonomnog nervnog sistema. Kao rezultat toga, DeepHeart može dijagnosticirati dijabetes putem senzora brzine otkucaja srca. Naročito, čak i u ranoj fazi bolesti, obrazac varijabilnosti otkucaja srca dovoljno se mijenja da bi se ta promjena mogla otkriti.

Što se tiče neinvazivnog glukometra za Apple Watch, proći će još nekoliko godina do primjene ove tehnologije. Suosnivač kardiograma Brandon Ballinger napomenuo je da je kompanija spremna integrirati se u DeepHeart sat ako se takav senzor zaista doda.

Kardiogram će i u 2018. godini nastaviti s istraživanjima u ovom smjeru. Jedna od najvažnijih planiranih promjena je dodavanje DeepHeart-a aplikaciji za sastavljanje opširnije statistike.

Ne propustite Apple vijesti - pretplatite se na naš Telegram kanal, kao i na YouTube kanal.

Apple Watch može otkriti dijabetes s 85% tačnosti

Naučnici sa Kalifornijskog univerziteta proveli su opsežno istraživanje u kojem je učestvovalo više od 14.000 korisnika Apple Watcha i Android Wear-a. Prema njima, Appleov uređaj može otkriti dijabetes u ranim fazama, koristeći samo senzore pulsa.

Ovo je istraživanje provedeno u suradnji s programerima aplikacije Cardiogram. Koristeći DeepHeart neuronsku mrežu, naučnici su analizirali zdravstvene podatke 14.000 korisnika aplikacije. Prema riječima istraživača, na ovaj način mreža je naučila da prepoznaje dijabetes, hipertenziju, apneju, visok holesterol i brojne bolesti.

„Ranije su rađena brojna istraživanja koja su pokazala da visoki rad srca i mala varijabilnost otkucaja srca mogu predvidjeti razvoj dijabetesa u 9-12 godina. Kroz ove studije uspjeli smo osposobiti DeepHeart neuronsku mrežu za predviđanje dijabetesa na osnovu otkucaja srca “, objašnjava Johnson Xie, jedan od programera Cardiograma.

Utvrđeno je da je stopa tačnosti 85%. To je dovoljno da opravda daljnje medicinske testove za potvrdu dijagnoze. Rezultati ove studije predstavljeni su na sastanku Društva za ritam srca u maju 2017. i godišnjim naučnim sesijama Američke udruženja za srce u novembru 2017. godine. Sada programeri planiraju implementirati DeepHeart neuronsku mrežu izravno u aplikaciju Cardiogram, koja se može besplatno instalirati iz App Store-a.

Pratite Appleove vijesti na našem Telegram kanalu, kao i u MacDigger aplikaciji na iOS-u.

Pridružite nam se na Twitteru, VKontakteu, Facebooku, Google+u ili putem RSS-a kako biste bili u toku sa najnovijim vijestima iz svijeta Apple-a, Microsofta i Googlea.

Naučnici su naučili Apple Watch da dijagnosticira srčane bolesti

Istraživači sa Kalifornijskog univerziteta u San Francisku kombinovali su senzore koji mjere puls Apple Watch-a s umjetnom inteligencijom. Kao rezultat toga, stvoren je algoritam koji dijagnosticira srčanu aritmiju s tačnošću od 97%.

Naučnici su prikupili svjedočenje 6.000 korisnika aplikacije Cardiogram za Apple Watch, koji su mjerili otkucaje srca pomoću fotopletizmografskih senzora ugrađenih u uređaj nekoliko mjeseci, i koristili su ove podatke za obuku neuronske mreže. Kao rezultat toga, algoritam je naučio razlikovati normalni broj otkucaja srca i atrijsku fibrilaciju ili atrijsku fibrilaciju, navodi Digital Trends.

Istraživači su potvrdili efikasnost algoritma u eksperimentu u kojem je učestvovalo 51 pacijent sa srčanom aritmijom koji je podvrgnut kardioverziji - medicinski postupak koji vraća srčani ritam. Svaki od njih stavio je Apple Watch s instaliranom aplikacijom Cardiogram 20 minuta prije postupka i skinuo ga 20 minuta nakon njega. Algoritam koji su stvorili naučnici pravilno je utvrdio fibrilaciju atrija u 97% slučajeva.

„Rezultati naše studije pokazuju da uobičajeni nosljivi uređaji, poput pametnih satova, omogućuju vam praćenje srčanog ritma, dijagnozu abnormalnosti kao što je atrijska fibrilacija i nude dalju terapiju lijekovima. I sve to bez ikakvih aktivnih napora pacijenata ", kaže Gregory Marcus, šef kliničkog istraživanja na odeljenju za kardiologiju UCSF.

Zaštita od dva faktora dokazala je svoju vrijednost

Prošle godine su naučnici s Državnog univerziteta Vladimir napravili vlastiti uređaj za provjeru rada srca kod kuće. Uređaj koji su razvili na temelju umjetne inteligencije ne samo da ocjenjuje rad srca, već analizira i opće fizičko stanje čovjeka - fizičku aktivnost, nivo stresa kao i sklonost ka nekakvoj ovisnosti, na primjer, pušenju.

Apple Watch naučio dijabetes točan na 85%

Povezanost dijabetesa i autonomnog živčanog sustava tijela omogućava vam otkrivanje dijabetesa pomoću očitavanja senzora otkucaja srca, kažu istraživači UCSF i Cardiogram.

2018: Garminovi uređaji uče kako otkriti hipertenziju, dijabetes i zaustavljanje disanja

U kolovozu 2018. Garmin je objavio da je aplikacija Cardiogram za kardiovaskularnu funkciju sada kompatibilna sa svim Garmin uređajima koji uključuju optičku kontrolu monitora otkucaja srca. Podaci s monitora za srčani rad obrađuju se algoritmom temeljenim na AI nazvanom DeepHeart, koji je u stanju otkriti četiri patološka stanja: atrijsku fibrilaciju, kratkotrajno zaustavljanje disanja u snu, arterijsku hipertenziju i dijabetes melitus.

Aplikacija Cardiogram analizira informacije prikupljene različitim Garmin naprava i pomaže korisnicima da bolje shvate kako aktivnost i san utječu na njihovo zdravlje. Zahvaljujući izravnoj integraciji putem Garmin Health API-ja, aplikacija ima pristup širokom rasponu točnih podataka, što omogućava složenu analizu. Cardiogram je ovu aplikaciju razvio u suradnji s Odjelom za kardiologiju Univerziteta u Kaliforniji u San Franciscu. Pouzdanost podataka dobivenih aplikacijom Cardiogram potvrdila je medicinska zajednica, a oni su poslužili kao osnova za nekoliko studija, čiji su rezultati objavljeni u znanstvenim časopisima.

Programeri veruju da kombinovanje Garminovih visokokvalitetnih senzora koji pružaju pouzdane podatke s algoritmom DeepHeart Cardiograma može značajno poboljšati kvalitetu života pacijenata i možda smanjiti troškove zdravstvene zaštite u budućnosti.

Od kolovoza 2018. godine vlasnici Garmin uređaja s optičkim monitorom brzine otkucaja srca mogu preuzeti aplikaciju Cardiogram iz App Store i Google Play Store. Takođe mogu učestvovati u mRhythm kardiološkoj studiji koju je provelo Univerzitet u Kaliforniji.

2017: Definicija hipertenzije i zastoja disanja u snu

Krajem listopada 2017. Cardiogram je objavio novu verziju istoimene aplikacije koja obrađuje podatke o pulsu koji je primio Apple Watch. Program je bio povezan sa posebno stvorenom neuronskom mrežom nazvanom DeepHeart, zahvaljujući kojoj je pametni sat u snu mogao precizno odrediti hipertenziju i apneju (zastoj disanja).

Učinkovitost programa potvrđena je studijom koja je provedena u saradnji s Kalifornijskim univerzitetom San Francisko (UCSF). Podaci su prikupljeni od 6115 vlasnika Apple Watcha, a zatim ih analizirala neuronska mreža DeepHeart.

Kardiogram je prikupio 30 milijardi mjerenja, uključujući podatke o otkucaju srca i broju koraka, a potom ih obradio umjetnom inteligencijom.

Rezultati ispitivanja pokazali su da je neuronska mreža sposobna prepoznati hipertenziju s 82 posto točnosti i apneju u snu s 90 posto točnosti.

Na temelju prethodno utvrđenih principa, koji sugerišu da ljudi sa niskom varijabilnošću srčanog ritma imaju 1,44 puta veću vjerojatnost da će biti izloženi riziku od hipertenzije, te da algoritmi mogu precizno odrediti apneju u snu prema varijabilnosti srčanog ritma, istraživači kardiograma i UCSF zaposlili su grupu ljudi za proučavanje a zatim je predao neuronskoj mreži DeepHeart da prati nove metrike.

Računalni sistem je obučen koristeći podatke 70% učesnika studije, a zatim je testiran na preostalih 30%. Od 6115 ljudi koji su sudjelovali u eksperimentu, apneja za vrijeme spavanja pronađena je kod 1016 pacijenata, a hipertenzija 2230. Rezultati studije prilično su obećavajući, a Cardiogram vjeruje da se uređaji poput Apple Watch-a mogu koristiti kao isplativ način provjere hipertenzija i apneja za vrijeme spavanja. Potrebne su dodatne studije, sa stručnim pregledom od strane stručnjaka za ovu oblast kako bi se u budućnosti utvrdilo da li dodaci uređajima mogu otkriti druge bolesti za čije utvrđivanje i dalje treba specijalizirana medicinska oprema.

Prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji (WHO), do 2017. svakoj petoj osobi s hipertenzijom u svijetu nije dijagnosticirana ova bolest, a 80% ljudi sa apnejom u snu uopće ne sumnja da je bolesno.

Cardiogram u budućnosti planira proširiti svoje istraživanje na dodatna zdravstvena stanja poput predijabetesa i dijabetesa.

Prema riječima suosnivača Cardiograma Brandon Ballingera, Cardiogram za Apple Watch i druge uređaje je besplatan. Tvrtka planira u budućnosti dodati značajke koje će korisniku savjetovati da provjeri ima li atrijsku fibrilaciju i druge nepravilnosti u srcu. Kako se ne bi sukobili sa pravilima Uprave za hranu i lijekove (FDA), aplikacija samo može savjetovati osobu da prođe pregled, ali ne i da postavi dijagnozu.

Kardiogram će moći zaraditi prodajom potrebne opreme za kućne testove i naplatom zdravstvenog osiguranja korisnika. Aplikacija će također dati preporuke nakon dijagnoze ili povezati ljude s liječnicima i savjetnicima o zdravom načinu života. Neke od opisanih značajki planiraju se pokrenuti u 2018. godini.

Apple Watch je naučio da rano dijagnosticira dijabetes

Naučnici sa Kalifornijskog univerziteta u San Francisku i njihove kolege pri pokretanju Cardiograma otkrili su da Apple Watch može otkriti znakove dijabetesa već u ranim fazama razvoja bolesti (točnost dijagnoze s njima doseže gotovo 85%). Dakle, tokom istraživanja naučnici su detaljno proučavali podatke 14 tisuća korisnika. Pokazalo se da 463 ljudi nisu ni sumnjali da imaju dijabetes. Pametni satovi uspjeli su otkriti znakove bolesti koja kod ovih ljudi nije ranije dijagnosticirana.

Johnson Xie, osnivač pokretanja Cardiograma, objasnio je da se za otkrivanje simptoma dijabetesa koriste monitor srca i posebni softver. Stoga se sve manipulacije provode neinvazivno i satima nema potrebe za pristupom krvi korisnika.

"Naše srce je povezano sa gušteračom putem autonomnog nervnog sistema, -- kaže on. - Kod ljudi koji pate od dijabetesa, bez obzira na stadij, karakteristična je varijabilnost otkucaja srca. Studija iz 2015. iz Framingham Heart Study utvrdila je da niska varijabilnost otkucaja srca u kombinaciji sa tahikardijom često predstavlja preteču dijabetesa. "

Za prepoznavanje prvih znakova dijabetesa, kao što je slučaj sa hipertenzijom i apnejom za vrijeme spavanja, koriste se neurone mreže koje se sama uče. Prije početka ispitivanja detaljno analiziraju podatke određenog broja ljudi (broj sudionika u eksperimentu u pravilu prelazi 33 tisuće) koji imaju dijabetes i druga oboljenja. Ovaj pristup omogućava Apple Watchu da dijagnosticira simptome dijabetesa ne mešajući ih sa drugim bolestima.

Ako sve ide po planu, značajka ranog upozoravanja na dijabetesne znakove može se pojaviti na Apple Watch-u u aplikaciji Cardiogram kasnije ove godine.

Štitna žlijezda. Fiziologija i klinika, Državno izdavaštvo medicinske literature - M., 2014. - 452 c.
Kalinchenko S. Yu., Tishova Yu.A., Tyuzikov I.A., Vorslov L.O. Gojaznost i metabolički sindrom u muškaraca. Umjetnost, praktična medicina - M., 2014. - 128 str.
Dedov, I.I. Bolesti endokrinog sistema / II. Djedice. - M .: Medicina, 2000. - 555 str.

Dozvolite da se predstavim. Moje ime je Elena. Radim kao endokrinolog više od 10 godina. Vjerujem da sam trenutno profesionalac u svojoj oblasti i želim pomoći svim posjetiteljima stranice da riješe složene i ne baš tako zadatke. Svi materijali za stranicu prikupljaju se i pažljivo obrađuju kako bi se što više prenijeli svi potrebni podaci. Prije primjene onoga što je opisano na web mjestu, uvijek je potrebno obavezno savjetovanje sa stručnjacima.